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很多人都期待，智能汽车能成为中国在新一轮科技浪潮中的关键产业支点。但要真正实现这一目标，靠的不是某一家企业的单点突破，而是整个产业能否构建起一套体系化、高水平的技术生态。
回看 PC 时代，Wintel 联盟之所以能主导全球市场，是因为它打通了芯片与操作系统的协同。AI 时代，英伟达凭借 GPU+CUDA 构建起难以复制的生态壁垒，而特斯拉，则通过软硬一体、数据闭环和垂直整合，定义了智能驾驶标杆。
就像咱们平时打牌，再好的单牌，也不如对子、顺子和炸弹这样的组合出牌快，赢面大。如何打好生态协同的组合牌，已成为产业向高、向上发展的关键问题。
最近，地平线举办首届技术生态大会，主流车企、Tier 1、机器人厂商齐聚一堂，展现出技术向高、生态同行的产业图景。
依托独特的生态赋能商业模式，中国智能汽车产业有望在技术上追赶甚至超越特斯拉，更能通过生态协同把智驾成本大幅降低，让好用的智驾加速普及。而行业的底气，就藏在三张底牌里。
在智能汽车赛道，智驾的竞争早已告别了有没有的初级阶段，进入体验好不好、能否对标特斯拉等顶尖水平的高阶比拼。
而现实中，则不乏这样的情况：一家车企投入数十亿资金，组建上千人的研发团队自研智驾系统，依然无法达到特斯拉的水平。问题到底出在哪里？
不是企业努力不够，是智能汽车作为比 PC 复杂得多的智能终端，涉及的技术链条更长、协同要求更高，低水平竞争甚至内卷没有出路，必须依靠系统级创新。
正如当年 Wintel 能横扫全球 PC 市场，核心就在于第一梯队强强联合的竞争力。PC 厂商能够基于英特尔的芯片和微软的系统，打造出具有竞争力的终端产品。而智驾的高水平竞争，主要体现在几个方面：
一是迭代速度快。智能驾驶领域的迭代速度，比当年 Intel 提出的 Tick-Tock 战略还要残酷，算法从"年更"到"月更"，特斯拉 FSD 几周就推送一次更新，小鹏等城市 NOA 功能按月 OTA 升级，这对车企的研发速度和效率，提出了前所未有的高要求。
二是技术突破难。容易实现的、低处的创新果实早已被摘完了，现在消费者对汽车智能化的软硬件要求越来越苛刻，想要做出差异化优势、打动全球用户，必须攻克更高难度的技术难关，比如端到端、L4 级自动驾驶等。
三是体系优势难以全面赶超。在全球智能驾驶竞技场中，特斯拉的成功，在于它同时掌控芯片、操作系统、算法、数据、制造等关键环节，这种垂直整合能力是多数车企无法复制的。再加上头部企业对人才、资本、数据的虹吸效应，形成了强者恒强的格局，单个车企或许能在某一个技术点上取得突破，但要在体验与迭代效率上全面对标特斯拉，难度极大。
从 PC 时代的 Wintel，到 AI 时代的英伟达 CUDA，再到智能汽车的特斯拉模式，科技产业的发展规律逐渐明晰：生态体系协同，才能孕育出持续的竞争力。
这正是地平线的价值所在。它不做整车，却致力于打造可量产、可迭代、可泛化的高水平智驾方案，这种"不造车的特斯拉"模式，可以让车企不必从零开始，也能拥有对标顶尖的能力。
生态赋能的高水平智驾方案，是中国智能汽车产业握住的第一张手牌。
那问题来了，智驾厂商有很多，凭什么说地平线是不造车的特斯拉？它真能帮车企跨越技术鸿沟吗？
有必要从技术逻辑和产业逻辑两方面来看。
从技术原理看，每一代计算平台的性能都有局限，在性能不足时，通过软件与硬件的深度结合、联合优化，往往能实现系统级的效能突破，获得相对竞争优势。特斯拉正是这一模式的标杆实践者，通过自主设计专用 AI 芯片，构建高效训练海量自动驾驶数据的算力集群，并与端到端大模型深度协同，实现了软硬一体的系统级优化，构成了难以逾越的技术与体验壁垒。
从产业研发效益看，智能汽车与具身机器人同源共生，共享底层核心技术基因，在不同硬件形态与场景中各自进化，软硬结合的技术突破可以被机器人产业复用，让投入产出比 ROI 最大化。
所以，在 L5 级自动驾驶全面落地之前，软硬结合，是经过产业实践验证、必须牢牢抓住的核心技术方向。
想实现软硬协同，纯软件公司往往缺乏对芯片功耗、车规级可靠性的深刻认知，而纯芯片企业则不懂神经网络部署、行为预测等算法逻辑，无法提供完整的智驾解决方案，而地平线恰好弥补了行业缺口。
自 2015 年创立以来，地平线便坚定锚定了软硬结合的核心路径，成为芯片中最懂算法、算法中最懂芯片的独特存在。余凯博士坦言，这是地平线过去十年间最关键的正确决策之一。
而经过十年探索，地平线为智驾技术商用，搭建起了坚实的支架：
最底层、最核心的支架，是 BPU 计算 IP+ 编译器 + 基础模型的 AI 计算底层基础设施。
BPU 定义智能机器人时代的计算最优解，编译器为不同 BPU 架构量身打造，保障算力高效释放。基础模型则作为通用的智能基座，提供强大的场景泛化与能力复用。三者结合，共同实现算法效率、灵活性与硬件效率的最优平衡。
此次生态大会期间，这一基础设施再次升级。发布的第四代 BPU 黎曼，创新算法架构带来四大核心优势，算力更大、算子更全、效率更高、能效更优，赋能智能计算。第四代编译器 OpenExplorer4.0，实现了精度、效率与性能的三重跃升，再创行业新高。基础模型方面，地平线认为，智能驾驶大模型是物理 AI 基座模型的开端，一个优秀的智驾大模型承载着关键的生态价值，地平线以更开放的商业模式，助力行业迎接挑战，在征程 6P 与 HSD 时代，打造 HSD 全栈一站式"样板间"。同时地平线还积极探索具身时代的基础模型，发布具身智能小脑基座模型 HoloMotion 和大脑基座模型 HoloBrain，进一步完善了 AI 计算底层基础设施的核心能力。
再精妙的技术理论与基座，如果不能实现量产落地，终究只是空中楼阁。地平线为智驾技术搭建的第二层支架，便是落地能力。
技术落地层面，地平线交出了亮眼的答卷。基于 BPU 纳什打造的征程 6 系列，兼顾性能体验与量产效率，是国内唯一能满足全阶辅助智驾需求的量产方案。
其中"旗舰方案"征程 6P，是专门面向城区辅助驾驶推出的性能旗舰，凭借 560TOPS 的超强算力和多核异构计算资源，可支持端到端 VLA 等辅助驾驶大模型高效落地。目前，征程 6P 已与国内外多家主流 Tier 1 及软件生态伙伴达成合作，加速高阶辅助驾驶方案的高效率、差异化开发。
城区辅助驾驶系统 HSD，则被誉为"中国版 FSD "，是地平线软硬一体技术积累的集大成者，其采用一段式端到端架构，能带来"体验类人、用户信任"的天花板级体验，有望帮助中国车企追赶，甚至超越特斯拉。
但是，占据中国市场半壁江山、价格在 10 万元级的国民车，难道就不配拥有好用的城区辅助驾驶吗？
地平线把这种能力带到了更广阔的市场。基于单颗征程 6M 的城区辅助驾驶方案，让占据中国市场半壁江山、价格在 10 万元级的国民车，也拥有"类人"体验的智驾功能。
此次大会期间，基于单颗征程 6M 的城区辅助驾驶方案集中发布，以业界领先的系统成本，打破了高阶智驾的高价壁垒，合作伙伴们可高效实现城区智驾功能，让曾经的高端配置变成人人可享的标配。
通过高性价比方案，加速智驾技术的规模化普及，推动智驾平权，则是地平线支撑技术发展的第三层支架。
技术的高度，最终要体现在应用的广度上。地平线的软硬协同技术路线，对标特斯拉的技术实力，最终通过大规模落地，成为中国智能汽车的第二张手牌。
家家点火、户户冒烟的分散式发展，不仅重复造轮子效率低下，天花板也有限。唯有背靠 Wintel 这样的平台型基础设施和生态联盟，提升整体技术水位，才能打造出世界级的产品体验。
但车企有一个普遍顾虑，就是封闭生态下的灵魂丢失，担心把灵魂交给别人，自己成了代工厂。破解之道，就是以清晰的边界赢得车企信任，以彻底的开放姿态吸引产业共建。
这一点上，地平线与特斯拉的闭源技术生态不同，选择了一条"比开放更开放"的路，不造汽车的"躯壳"，不造机器人的"身体"，专注于成为智能汽车与机器人背后共通的" AI 大脑"。
就像 Android 没有消灭三星等手机品牌，反而成就了整个智能手机生态，地平线也在智驾领域构建起围绕 BPU、征程、HSD 的开放生态森林体系，让不同类型的合作伙伴都能找到适配的接入路径。
车企用脚投票的结果，印证了这一生态模式的产业接纳度。目前，地平线已成为中国最大的车载智能计算平台公司，"每三台智能汽车，就有一台搭载地平线"。截至 2025 年 12 月，地平线征程家族出货量突破 1000 万套，已与超 40 家全球车企及品牌达成超 400 款车型前装量产项目定点，已有 250+ 款量产上市车型。
生态赋能的商业模式，产业价值正逐步凸显：
对车企来说，既能大幅降低智驾自研的技术门槛与资金投入，更能缩短产品开发周期，借助持续的 OTA 升级能力延长车辆生命周期价值。目前，地平线正依托征程 6 系列计算方案与 HSD 城区辅助驾驶标杆方案，携手行业合作伙伴，共同构建基于征程 6P 和征程 6M 的城区辅助驾驶方案生态，加速高阶智驾的规模化普及。
对供应链而言，开放生态能推动接口标准的统一，减少不同厂商间的碎片化适配成本，进而带动国产芯片、传感器、开发工具链等上下游产业共同成长。
对整个产业而言，开放生态避免了重复投入，加速了技术水位的整体抬升，有助于长期健康发展。
地平线"比开放更加开放"的产业心态，正推动智能汽车产业凝心聚力、聚沙成塔，协同共进。
这三张手牌，共同构成了中国智能汽车产业向高、向上发展的组合牌：
生态赋能的高水平方案，是产品力的体现，让用户愿意买单；
软硬协同的技术路线，是产品力的根基，真正对标特斯拉这样的顶尖水平；
更开放的商业路径，则是产业合力的放大器，让创新不再是孤岛。
在这副组合牌中，地平线不造车、不争 C 位，却支撑起整个智驾生态的半壁江山。打好三证合一的组合牌，智能汽车产业将在第四次工业革命中，成长为一张属于中国的王牌。
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